人工智能在高速公路交通流量预测与自适应调控中的应用
伍晓锋 北京市首都公路发展集团有限公司
摘要：为提升高速公路交通管理效率，提出一种融合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的混合预测模型，并结合强化学习算法开发自适应调控策略，通过采集高速公路多源交通数据，构建动态预测与实时优化系统，验证了人工智能技术在动态交通控制中的有效性。
关键词：人工智能；高速公路；交通流量预测；自适应调控